某酒鬼有90%的日子都喝酒，只去固定三家酒吧。找了两家酒吧，没有酒鬼。在第三家酒吧的几率?这道问题小编在很久以前天涯论坛上就见过，这道题正确答案是75%。

75%概率解答过程如下

酒鬼在每一家喝酒的概率为90%*1/3=30%，没喝酒为10%酒鬼没在前两家酒店

剩下2种可能，要么在第三家喝酒，要么今天不喝酒

在第三家喝酒的概率占剩下可能性总和的比率为30%/(30%+10%)

一般分子为所求事件的概率，分母为除去已经证实为不可能的事件的概率之和，所得结果就是所求的条件概率

举例

三个袋子，每个袋子各放十个球。九红一白。

一个袋子只能抓一次。前两个袋子都没抓到白球，问第三个袋子抓到白球概率多少?

那个人出来喝酒概率在题目里面很明显是90%，但是去哪个酒馆的概率不是90%，而是30%，所以实际上应该是每个袋子三个白球一个红球，而不是九个白球一个红球，这个例子也恰好证明了概率是75%

公式

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[1],H[2]…,H[n]相伴随机出现，且已知条件概率P(A/H[i])，求P(H[i]/A)。

为什么不是大家认为的90%？

有人认为【酒鬼在以上前提条件下，不在第三家酒吧的可能情况是，他没出来喝酒，几率为10%，所以找到酒鬼的概率为90%】

这里是有逻辑漏洞的，因为如果按照这个思路下去，如果在第三个酒馆也没找到他的话，那如果按照这个思路思考问题，他在家的概率还是10%，而事实上大家都知道在家的概率这个情况下是100%，所以这个思路是存在问题的。

至于50%的说法

纯属不懂的老铁瞎凑热闹